この本が売れ続けている構造的な要因は、それが扱うテーマが時代を超越した「不変の原理」であり、かつ教育現場における「参照点」としての地位を確立したことによる自己再生産のサイクルを構築している点にあると考えられます。

第一に、本書は他の類書との比較において、極めて原理的な側面に特化しているという点で差別化されています。現代の類書が特定の統計解析ソフトウェアの使用法や、より複雑なデータサイエンスの文脈で語られることが多いのに対し、本書は計算機が普及する以前の「手計算」を前提とした基礎理論に焦点を当てています。この一見時代遅れに見える特徴が、逆にコンピュータが自動処理する計算のブラックボックス内部を本質から理解したいという、根源的な学習ニーズに応え続けていると考えられます。

第二に、売れ続ける構造として、学術分野における「世代間の知識継承のループ」に組み込まれている点が挙げられます。大学の教員が学生時代に使用した信頼性の高い教科書を、自らの講義でも指定するというサイクルです。ニッチでありながら基礎的な分野であるため、この地位を覆すような革新的な競合書籍が現れにくく、一度確立された「定番テキスト」としてのポジションが半世紀以上にわたって維持され続けていると推測されます。

最後に、その時代変化への耐性は、扱うテーマの普遍性に起因します。測定技術がいかに進化し、扱うデータがどれほど膨大になっても、「測定には必ず誤差が伴う」という科学の基本原則は変わりません。そのため、本書が提供する誤差の本質を理解し、その影響を評価するための思考法は、陳腐化することがないのです。むしろ、あらゆるものがデータ化される現代において、そのデータの信頼性を問う基礎知識としての価値は、相対的に高まっているとさえ言えるでしょう。