本書が2019年頃に支持された理由は、専門家ではないビジネスパーソンが直面する「テキスト分析への第一歩」という課題に対し、極めて具体的で導入しやすい解決策を提示した点にあると考えられます。当時、データ活用の重要性は広く認識されつつも、多くの人にとってテキストマイニングは専門的で敷居の高いものでした。

類書がプログラミング言語の知識を前提とすることが多い中、本書は無料で高機能な「KH Coder」と、誰もが使い慣れた「Excel」を組み合わせるという独自の切り口を提示しました。このツールの選定により、コストや学習負担といった参入障壁を劇的に下げています。さらに、マンガや図解を多用し、データ準備から分析、実践事例までの一連のプロセスを追体験できる構成は、読者に「自分にもできそうだ」という感覚を与えます。理論の解説に留まらず、現場ですぐに試せる「実践手順書」としての役割を明確にしたことが、多くの非専門家のニーズを的確に捉え、ヒットに繋がったと推測されます。