2011年頃は、「ビッグデータ」という言葉が注目され始め、企業や研究の現場でデータ活用の重要性が高まっていた時期と考えられます。これにより、これまで専門家のものであった多変量解析を学びたいと考えるビジネスパーソンや学生が増加しました。 しかし、当時の類書の多くは数式中心の専門的な内容であり、初学者が独学で理解するにはハードルが高い状況でした。

本書は、このような「学習需要の高まり」と「既存書籍との難易度のギャップ」という市場の空白を的確に捉えたと推測されます。「ファーストブック」というシリーズ名と『わかる』というタイトルで、入門者向けの敷居の低さを明確に打ち出しました。 さらに、回帰分析からSEMまで主要な手法を網羅することで、「まずこの一冊で全体像を把握したい」という初学者のニーズに応える構造を持っています。この「わかりやすさ」と「網羅性」を両立させたパッケージングが、他の専門書との差別化を生み、データ分析の最初の一歩を踏み出したいと考える読者層に広く受け入れられた要因だと考えられます。