本書は、不確実性の高い新規事業やサービス開発において、いかに失敗のリスクを最小限に抑え、成功確率を高めるかを体系的に解説する書籍です。中心的な概念として「構築―計測―学習」というフィードバックループを提唱しています。これは、完璧な製品を最初から目指すのではなく、まず実用最小限の製品（MVP）を迅速に作り、顧客に提供して反応を計測し、得られたデータから学習して製品や戦略を修正していくというサイクルを回すアプローチです。このプロセスを通じて、壮大な計画や直感に頼るのではなく、科学的な仮説検証を繰り返すことで、事業を継続的に成長させるための具体的な手法と考え方を提供します。

本書が2012年当時に大きな注目を集めたのは、当時の時代背景と読者のニーズに的確に応えたからだと考えられます。当時はスマートフォンアプリやWebサービスの勃興期で、個人や小規模なチームが少ない資本で起業する「スタートアップ」という文化が急速に広まっていました。しかし、その多くはリソース不足の中で手探りで事業を進め、失敗に終わるケースが後を絶ちませんでした。従来の経営書が大企業向けの重厚な事業計��を前提としていたのに対し、本書は「限られたリソースで、いかに早く学び、方向転換するか」というスタートアップ特有の課題に正面から向き合いました。「MVP」や「ピボット」といった具体的で実践的な概念は、何をすればよいか分からなかった起業家たちにとって、暗闇を照らす明確な行動指針として受け入れられたのです。理論だけでなく、即座に実行可能なフレームワークを提供した点が、当時の類書との決定的な違いだったと推測されます。