本書が2024年頃に支持を集めた理由は、データ分析の社会的な需要拡大と、学習への心理的・技術的障壁との間に存在するギャップを巧みに埋めた点にあると考えられます。まず、専門的な統計ソフトではなく、ほとんどのビジネスパーソンや学生が日常的に使用する「Excel」を分析ツールとして採用したことが挙げられます。

これにより、追加のコストや新たなツールの学習負担なく、すぐに実証分析を体験できるという手軽さを提供しました。「確率や統計学の知識がなくても」という敷居の低さも、文系の学生やデータ分析初心者といった、従来の計量経済学の書籍が取りこぼしていた広範な層に訴求したと推測されます。2024年当時は、多くの職種でデータに基づいた意思決定が求められるようになっており、「分析スキルを身につけたいが、何から始めればよいか分からない」という潜在的なニーズが高まっていました。本書は、その具体的な第一歩を提示する役割を果たしたと言えるでしょう。理論中心や専門ツールを前提とする類書との明確な差別化に成功し、改訂でパネル・データ分析などの現代的なトピックを加えたことも、読者の実践的な関心に応える要因となったと考えられます。