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本書は、数理統計学の基礎理論から近年の発展的な内容までを体系的に解説する教科書です。データに基づいた意思決定の重要性が高まる現代において、その数学的な考え方を学ぶことを目的としています。内容は、統計的推測の前提となる確率・確率分布の基本的な説明から始まります。次に、その知識を応用して確率分布に関する推測方法を学び、豊富な演習問題で理解を深めます。最終的には、線形回帰モデル、推定の最適性理論、MCMC法などの計算統計学、確率過程といった、より現代的で高度なトピックへと接続します。これにより、初学者が一冊で基礎から応用までを段階的に学べる構成となっています。
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