本書が2023年に支持された背景には、データ分析の潮流が単なる「予測」から「因果推論」へと移行していたことが挙げられます。ビジネスの現場では、広告効果や施策の有効性を科学的に検証したいというニーズが急速に高まっていました。

本書は、この「因果を知りたい」という具体的な需要に対し、「回帰分析による因果分析」という明確な解決策を提示した点が特徴です。類書が数理的な理論の解説に偏りがちな中、本書は数学的なハードルを低く設定し、豊富なRコードと実践的な演習を通じて「手を動かしながら学べる」という構成を採用しました。これにより、理論的な背景の理解とプログラミングによる実装を両立させたいビジネスパーソンや学生の受け皿になったと考えられます。第2版としてRの記法を現代的に更新したことも、実用性を重視する読者層の獲得に繋がり、ヒットの再現性を高めるメカニズムとして機能したと推測されます。