本書が2017年当時に売れた背景には、ビジネス界におけるデータ活用の気運の高まりと、既存の解説書が満たせなかったニーズとの合致があったと考えられます。当時は「ビッグデータ」が流行語となり、多くの企業がデータ分析の重要性を認識し始めた一方で、具体的な活用方法に悩むビジネスパーソンが多数存在しました。

本書は、そうした層が直面する「広告は売上に効いたのか」といった切実な問いに、「因果関係の分析」という明確な思考法で応えました。当時主流だったAIや機械学習による「予測」を扱う技術書とは一線を画し、「なぜ」を解明する因果推論に特化した点が、大きな差別化要因になったと推測されます。さらに、ランダム化比較試験といった高度な分析手法を数式を一切使わずに解説するという徹底した方針が、数学に苦手意識を持つ読者層の参入障壁を大きく下げました。専門的な知見を、誰もが理解できる「思考の道具」として提供したことが、多くの支持を集めたメカニズムではないでしょうか。