本書は、リーンスタートアップの原則をデータ分析の領域に適用し、スタートアップが事業の各段階でどのデータ指標に注目すべきかを解説する実践的な手引書です。ビジネスを「共感」「粘着」「口コミ」「収益」「規模」という5つのステージに分類し、さらにeコマースやSaaSといった6つの代表的なビジネスモデルと掛け合わせることで、自社の状況に最適な指標（メトリクス）を見つけ出すフレームワークを提供します。特に「OMTM（One Metric That Matters：今、一番重要な指標）」という概念を提唱し、複雑なデータの中から最も重要な一点に集中することで、チームの意思決定を迅速かつ的確に導く方法論を示しています。単なる分析ツールの使い方ではなく、データを用いてビジネスを成長させるための思考法と具体的なアクションプランを提示する一冊です。

本書が発売された2015年頃は、日本でもエリック・リースの『リーン・スタートアップ』が浸透し、データに基づいた意思決定やグロースハックという概念が注目され始めた時期でした。しかし、多くのスタートアップは「何を計測すべきか」という具体的な問いに答えられず、膨大なデータを前に途方に暮れていました。当時のデータ分析に関する書籍の多くは、統計学的な手法や特定ツールの操作方法に焦点を当てており、ビジネスの現場で即座に活用できる実践的な知見は不足していたと考えられます。そのような状況下で本書は、ビジネスの「ステージ」と「モデル」という非常に分かりやすい2軸で、見るべき指標を明確に提示しました。この「翻訳」とも言えるアプローチが、理論と実践の間にあった深い溝を埋め、データ活用の具体的な第一歩を踏み出したいと考える起業家やプロダクトマネージャーの切実なニーズに応えたことが、発売当初に広く受け入れられた大きな理由だと考えられます。