本書は、統計学の基礎から応用までを体系的に解説する学術的な入門書です。データの整理と要約を行う記述統計学から始まり、確率分布の概念を経て、母集団の性質を推測する推定や仮説検定といった推測統計学の核心部分を丁寧に説明します。さらに、変数間の関係性を分析する回riginal分析や分散分析といった、より実践的な手法についても解説が及びます。数式による厳密な定義と具体的な例題を組み合わせることで、初学者がつまずきやすい概念の理解を助ける構成となっており、大学の講義テキストや、社会人が統計学の本質を独習するための書籍として設計されています。

本書が発売された2015年頃は、「ビッグデータ」という言葉が浸透し、データ活用の重要性がビジネス界で急速に高まった時期と考えられます。多くのビジネスパーソンが統計学の必要性を感じていましたが、市場には数学的な専門書か、内容を簡略化しすぎた超入門書の二極化が見られました。このギャップに対し、本書は的確に応えたと推測されます。類書との差別化要因は、大学教員による執筆という「学術的な信頼性」と、統計学の基礎から応用までを網羅する「体系性」にあったと考えられます。単なるハウツー本ではなく、理論的背景まで学べる構成が、「付け焼き刃ではない本質的な知識を身につけたい」という当時の学習意欲の高い層のニーズを捉えました。この「本格的な入門書」という独自のポジションが、発売当初のヒットにつながったのではないでしょうか。