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作品概要
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本書は、経済学におけるデータ分析手法である計量経済学、特に因果関係を特定する「実証分析」に特化した専門書です。回帰分析の基礎から、操作変数法、回帰不連続デザイン、差分の差分法といった、現代の実証研究で広く用いられる高度な手法までを体系的に解説しています。各手法について、その理論的な背景を数式を用いて説明すると同時に、どのような状況で、どのように適用すれば信頼性の高い分析結果が得られるのかを具体例と共に示します。対象読者は、経済学を専攻する大学院生や研究者、さらにはデータに基づいた意思決定を目指すビジネスパーソンや政策担当者など、専門的なデータ分析スキルを求める層です。
本書が2015年当時に広く受け入れられた背景には、データ分析分野における「因果推論」への需要の高まりがあったと考えられます。当時は「ビッグデータ」ブームの最中で、多くの企業や組織がデータ活用に乗り出していましたが、相関と因果を取り違えた分析も少なくありませんでした。こうした中で、施策の「真の効果」を測定したいという、より高度な分析ニーズが生まれていました。学術界、特に経済学では、すでに因果推論を重視する「実証革命」が進行しており、その最新手法を日本語で体系的に学べる実践的な教科書が求められていました。本書は、難解な数式理論に偏重していた従来の教科書とは一線を画し、「どうすれば信頼できる因果関係を導き出せるか」という実践的な問いに焦点を当てました。この明確なポジショニングが、アカデミアと実務の両方から、切実なニーズを持つ読者を捉えることに成功した要因と推測されます。
では、なぜ売れ続けたのか?