本書が発売された2019年頃は、ビジネス界でデータサイエンスや機械学習への関心が急速に高まり、多くの社会人が実践的なスキル習得を求めていた時代と考えられます。本書は、こうしたニーズに対し、単なる「R入門」や抽象的な理論書とは異なるアプローチを提供しました。

具体的には、「予測モデリング」というビジネス応用に直結するテーマを設定し、さらに「リスク管理」という副題でターゲット読者を明確化した点が特徴です。これにより、金融分野などの専門職が自身の業務課題と結びつけて手に取りやすくなったと推察されます。理論学習とRによる実践トレーニングを1冊で完結させる構成は、何から学ぶべきか迷っている初学者にとって学習の道筋を提示する役割を果たしました。明確な目的と実践的な手法をセットで提供する仕組みが、当時の読者の需要と合致し、支持を集めたと考えられます。