本書が2020年頃に支持された背景には、AIやデータサイエンス技術の社会実装が進んだことによる、読者ニーズの変化があったと考えられます。予測モデルの構築が一般化する一方で、その結果を具体的な業務改善や効率的な意思決定にどう活かすかという「最適化」への関心が高まっていました。

このような状況下で、本書は『モデルからアルゴリズムまで』という構成により、現実の問題を数式に落とし込む実務的なスキルと、その根底にある理論を接続する役割を果たしました。学術的な専門書と表層的な入門書の間に存在した、「理論の核心を理解し、応用力を身につけたい」と考えるエンジニアや研究者の需要に的確に応えたことが、評価に繋がったと推測されます。付け焼き刃ではない知識を求める層に対し、「しっかり学ぶ」というコンセプトが明確に響いたことも、売れたメカニズムの一つと言えるでしょう。